华南理工李远清、张军两位教授当选新一届IEEE Fellow

28.11.2016  14:15

  11月23日,全球最大的非营利专业技术学会IEEE(国际电气与电子工程师协会)公布了2017年度Fellow名单。华南理工大学自动化科学与工程学院李远清教授、计算机科学与工程学院张军教授成功当选IEEE Fellow。本年度中国大陆共有18位科学家当选新一届IEEE Fellow,其中高校15人。学校此次入选数仅次于清华大学、哈尔滨工业大学,位列全国第三。

  近年来,华南理工大学高度重视高层次人才队伍建设,坚持引育并重,人才工作“两条腿”走路,稳步推进,取得扎实成效。李远清教授毕业留校工作至今,长期致力于大脑信号分析与脑机接口的研究,并于2012年当选长江学者特聘教授;张军教授于2012年当选长江学者特聘教授,于2016年作为高层次人才加入华工,致力于计算机智能与应用方面的研究。

  IEEE是世界上电子、电气、计算机、通信、自动化工程技术研究领域中最著名、规模最大的非营利性跨国学术组织,有160多个国家和地区约42万会员和39个专业分会,是信息技术领域最重要的创新驱动源之一。IEEE Fellow是IEEE授予会员的最高荣誉,作为会员的最高级别,IEEEFellow在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就,其评选过程非常严谨,每次获选人数不超过会员总数的0.1%,在世界学术界及工程技术界竞争非常激烈。(图文/人事处 科学技术处)

 

附:李远清教授和张军教授简介


李远清教授

  李远清,华南理工大学自动化科学与工程学院教授、博士生导师、院长、华南理工大学脑机接口与脑信息处理研究中心主任。1997 年博士毕业于华南理工大学自动控制工程系。是教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家百千万人才工程国家级人选、中国自动化学会常务理事。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、广东省自然科学一等奖等多项奖励。是IEEE Trans. Fuzzy Systems, IEEE Trans. Human Machine Systems 等4份SCI国际期刊的副主编。2000年以来,先后致力于独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、脑信号分析、脑内视听觉整合、脑机接口等方面的研究。迄今为止,发表论文100余篇,其中在IEEE Trans. Information Theory,IEEE Trans. Signal Processing,IEEE Trans. Biomedical Engineering,IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Signal Processing Magazine,Proceedings of the IEEE等IEEE 期刊上发表长文30篇,在Cerebral Cortex (IF: 8.5), Human Brain Mapping, NeuroImage, Scientific Reports, Machine Learning, Pattern Recognition, Neural Computation, Journal of Neural Engineering, NIPS等国际权威期刊及权威会议上发表论文30余篇,多次入选中国高被引学者榜单。获批专利7项。主持项目包括国家自然科学基金重点项目、科技部863课题、广东省自然科学基金团队项目等。



张军教授

  张军,华南理工大学计算机与工程学院教授、博士生导师。是教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、广东省珠江学者特聘教授。先后获教育部自然科学一等奖、第20届全国发明展金奖、“广东省高等学校千百十培养工程”第六批先进团队带头人;先后担任机器智能与先进计算教育部重点实验室 主任、 超算工程软件教育部工程中心创始主任、国家自然科学基金委员会第十四届信息科学部专家评审组成员、IEEE Transactions on Evolutionary Computation副编辑、IEEE Transactions on Cybernetics副编辑、IEEE Transactions on Industrial Electronic 副编辑、IEEE 广州分会创会及现任主席、ACM 广州分会创会及现任主席、IEEE 计算智能广州分会创会及现任主席。先后致力于计算智能、优化与运筹、大数据、云计算、传感网络、数据挖掘等方面的研究。迄今为止,发表IEEE Transactions 论文 近60篇,发表ESI 高引1%论文4 篇,ESI热点论文0.1% 论文1篇;爱思唯尔(Elsevier)高引作者。主持项目包括国家自然科学基金重点项目、国家高科技计划863重大项目等。