颜值与能力齐飞 人工智能熊医生出诊正确率超九成
大洋网讯 一年前，在信息化建设走在全国前列的广州市妇女儿童医疗中心，开始将大数据和人工智能结合，投入研发“咪姆熊”智能家族。如今“熊老大”已满周岁，昨天，院方向媒体展示了其“学习成果”。
发热疾病在儿科门诊中占比近八成，“熊老大”专注儿科发热相关疾病诊断，通过深度学习大数据，可以自动把医生输入病历的主诉、简要病史转换成计算机看得懂的结构文本，立即根据人工智能算法输出推荐的诊断。如今可以诊断32种疾病，诊断能力达到市妇儿医疗中心医生平均水平。
但研发人员强调，人工智能背后的“人”无可替代。“咪姆熊”要靠临床医生去训练，目标是成为医生的辅助，把医生从重复的劳动中解救出来，而不是代替医生。
未来“咪姆熊”还会开发大众版，并将加入“营养熊”、“影像熊”等成员。
一年阅读180万份病历
能诊断32种儿科发热疾病
满月要学习语义理解、同义近义词辨析；百天就阅读了100多万份病例，30余份治疗指南、共识，150余万片文献，掌握了15种发热疾病的诊断……“咪姆熊”攻克难关的过程中一点一滴地成长。
据介绍，如今“咪姆熊”已经读了180万份病历，辅助诊断范围包含了32种儿科发热相关疾病，这些常见疾病覆盖门诊总量的四成，诊断能力和医院医生平均水平相当，其中24种疾病的准确率达到9成以上，泌尿道感染、急性腮腺炎、水痘、发热性惊厥、急性喉炎、结膜炎等准确率达100%，余下的8种算法准确率不高的，为急性上呼吸道感染、急性咽炎、急性鼻咽炎等临床症状非常相似的疾病。近期计划新增41种呼吸科疾病，几乎覆盖呼吸门诊所有的病种。
记者在演示过程中看见，在该院的内部系统中，医生在输入患者主诉、简要病史后，点击“辅诊”按钮，此时系统内的“咪姆熊”一键式自动提取患者的主诉、简要病史、体格检查、实验室检测和影像学检查等门诊病历信息，在后台把医生输入的文本自动转换成电脑能看懂的结构性文本，根据文本整理出一系列问答：“有无发热？有无鼻塞？有无咳嗽？大便有无异常？”并根据算法得出一系列患者可能的疾病，在屏幕右侧用概率展示可能的诊断结果，整个过程就是一眨眼的工夫。假如认为需要补充信息，它还会提示医生进行“追问”，并根据回答调整诊断结果。
当列表中出现有可能导致急性症状、危及生命的疾病，如急性喉炎，即使概率较小，也会标红显示，提示医生注意。
“熊医生”通过“面试”
但人工智能仍无法代替医生
广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心主任梁会营博士把“咪姆熊”智能家族研发形容为“医疗大数据和人工智能的邂逅”。市妇儿医疗中心过去几年的信息化建设，创造了可及、可用、完整的闭合大数据，结合合作研发方依图公司提供先进的人工智能算法，针对现实中医疗资源不足的这个“痛点”，终极目标是把优质医疗资源里面的知识、经验转化成“咪姆熊”的知识、经验，成为临床的辅助，而不是替代医生。近期目标，是能够帮助医生写诊断、开检查单、开药，“把医生从简单重复的工作中解放出来，更多时间和患者交流”，同时也能实时对医生的诊断过程和结果给出提示和提醒，对年轻医生的门诊工作给予帮助。
他几次谈到，研发“咪姆熊”并非为了取代医生，而只是为临床提供辅助，“咪姆熊现在还是实习期，它给出推荐结果后，医生老师会在线反馈，对咪姆熊进行再教育，点击准确、一般、不准。准确的话会加深记忆，如果点击不准（一个心碎的图标），它会很伤心，回去继续加强学习，这就是对‘咪姆熊’的再教育过程。希望通过每年上百万例的学习能尽快提高性能。”
日前，该院8位副主任医师以上级别的专家，对近100份病例数据进行了诊断，而“咪姆熊”作出的诊断，和专家诊断相符率达到94%，“相当于通过了副主任医师的面试吧，以后就可以由副主任医师来做它的‘导师’了”，梁会营说。
目前，研发人员对“咪姆熊”的诊断能力评价较为谨慎，因为和人类医生PK时，双方都只获得格式化的信息，脱离了可以“望闻问切”的实际诊疗环境，“对人类医生是不公平的”。“咪姆熊”暂时还不能做到语音交互，也无法代替医生进行体格检查等工作。只有待日后开发出语音交互功能，人类医生和“咪姆熊”同时当面问诊患者，才可以算得上是真正公平的“人机大战”。
未来“熊医生”
能帮助诊断更多疾病
除了发展语音交互功能以外，研发人员还将开发“发热熊”的大众版，根据设想，家长可以在电脑、手机上看见一只“咪姆熊”公仔，点击不同区域对应相应症状，如额头对应发烧，四肢对应肌肉酸，让“咪姆熊”计算出孩子可能的疾病。
未来，“影像熊”“营养熊”也将加入“咪姆熊”大家族。“影像熊”会专注于妇科、儿科常用的B超检查，辅助阅读产前检查、骨龄检查等的B超片，而“营养熊”会根据患儿症状、指征提供营养方案，目前都处于数据整理、准备阶段。
（广报全媒体记者 伍仞 通讯员 易灵敏、陈昊）