刘东明：百度大数据预测将颠覆传统商业和规则
在最近举办的“2014年互联网金融论坛”第二届中国中小企业投融资交易会上，清华大学、北大网络营销总裁班创始专家刘东明提到，在未来互联网金融将会发生两种趋势的变化，一种是金融机构的互联网化，一种是互联网公司的金融机构化。这两种形式都是围绕金融的本质和需求，去解决用户三个层面的需求，支付、投资、融资。而在金融行业融资过程中，百度能够通过大数据将信息进行释放，实现企业和用户的信息对称。刘东明认为，不仅仅是金融机构，对于众多中小企业，像百度推广的这种信息数据就是给予双方最好的窗口。
刘东明在现场举了个比较生动的例子，通过一个女孩在百度搜索的关键词，比如“生理期推迟”、“怀孕症状”等，可以预测这个女孩有可能怀孕了。百度通过大数据的挖掘和分析，可以建立数据模型，对用户行为进行分析和预测。而最为重要的是，通过类似这种信息的预测，能够帮助企业快速实现资源分配、优化产品、提升运转效率。
根据近期第一象限近期发布报告，百度整体搜索市场份额率达82.8%，而PC端和移动端环比4月均出现明显上升趋势。同时，百度搜索从桌面端向移动端转移过程中，百度品牌保持率5月高达89.6%。百度作为最大中文搜索引擎，横跨PC、移动双端完整布局，未来任何来自于用户端的需求，能够被百度搜索和记录，而百度通过对这些大数据的分析，可以帮助企业对海量用户行为分析并锁定精准客户。
今年5月份，百度也正式宣布推出大数据引擎，涵盖开放云、数据工厂、百度大脑三大组件。大数据已经走出概念阶段，走到了技术和商业变革的临界点上，朝真正的落地和应用迈进。在刚刚过去的世界杯中，百度通过大数据预测分析，16场淘汰赛中预测对15场，预测准确率达93.7%，最后更是超越谷歌成功预测世界杯冠军。除此之外，城市预测、景点预测、高考预测等，通过这些信息预测，能够让企业主能够更精准把脉市场走向和用户消费需求，对业务模式进行创新和优化，从而提升企业的竞争力。
那么，大数据预测对中小企业企业来说，到底有哪些价值呢?其实有很多应用，比如传统模式中，产品设计往往是封闭的。而通过大数据的分析，能发现未来一段时间的市场热度和趋势，企业就可以提前布局，准备库存和供应链，也能根据线上销售数据预测未来销量，避免脱销或商品积压。而且在企业营销环节应用更为广泛，因为每一个用户都可通过“画像”，得到真实需求和行为特征，实现真正的精准投放和人群购买。
归功于大数据，百度今年推出了地市级精准营销，区域定向能力从34个省市自治区，扩展到375个地级市，中小企业可以根据自己的所在地域更加灵活的来定制搜索推广解决方案。除此之外，百度商情通过大数据分析网民需求、市场趋势，对中小企业营销能够起到切实的指导作用。
大数据的产出并不局限于线上，由于移动互联网的到来，使得O2O展现出了前所未有的发展前景。百度移动端每天有超过1亿次流量分发，拥有14个用户量上亿的移动应用app。另外，百度立足于LBS业务，在线上建立开放平台，线下则利用布局本地生活服务的机会，形成了目前最为完善的O2O服务体系，目前LBS开放平台每天响应100亿次以上的定位请求，借助于在移动、PC、线下全领域结构完整丰富的大数据资源，百度迁徙、热力图、实时公交等大数据产品为社会生产生活提供了强有力的指导。
总体看，大数据预测将颠覆传统的商业模式和规则，也会让信息变得更平等、公平，尤其是对于中小企业来说，百度已经开放了大数据的能力，任何企业都会站在同一条起跑线上，通过寻找不同信息间的关系和匹配度，能更精准地找到用户所求，并通过便捷化的渠道满足这种需求。未来将是一个人与服务连接的时代，路径会越来越短。中小企业抓住这一机遇，创新业务模式，将开启全新的发展和成长空间。