人工智能获“国家规划”护航 但投资仍需谨慎

        人工智能（AI）是出现在中国经济社会领域的一个时代性机遇，其灿烂前景无疑令人兴奋。

        7月20日，国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

        目标带动10万亿元规模产业

        国务院规划提出人工智能的规划将分三步走。第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

         明确六大重点任务

       《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

        人工智能的火爆已初见端倪

        前不久，百度李彦宏将自家研发的无人驾驶汽车开上了北京五环的道路，虽然随后北京交警表示介入调查，但也可以算作百度AI（人工智能）成果的一次亮相。而近日，阿里巴巴无人超市火遍朋友圈，这家超市没有收银员，无需排长队，选完商品直接拿走，超市采用生物识别技术防盗，并且远程自动扣款。此前，则有AlphaGo战胜李世石、柯洁等轰动一时的事件。目前“人工智能＋教育”通过精准分析老师上课进度和自动判断孩子知识点的薄弱环节，已经能实现机器自动评阅，可以将课堂教学效率大幅提升，孩子课外无效重复训练降低50％以上，实现因材施教；而“人工智能＋医疗”基于人工智能大幅提升一线医生的诊疗水平，已经可以实现分级诊疗。

       近年来，大数据、云计算、机器学习进入了新的发展水平，并开始进入产业和商业应用，人工智能由此开始进入“风口”。英特尔公司高管认为，2020年50%的全球2000强企业将依托自己的能力创建数字化增强的产品、服务和体验，因此他们认为，人工智能的产业规模和社会价值堪比农业革命、工业革命和数字革命，这是最好的时代，也是挑战最大的时代。

       人工智能的火爆，由一组数据可见一斑：2015年全球新增AI企业数量达到806家，平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生；《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》指出，过去一年在AI领域，全球共统计出1200多次的投资，总额近百亿美元。而中国由于人口基数大，移动互联网发展迅速，有庞大的数据资源优势，且商业化应用场景丰富，在人工智能应用领域将出现更多突破。因此普遍被寄予很高的期待。

        与发达国家仍有一定的差距

        尽管经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。但同时也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。

        中国科学家、宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波表示，在目前基于开源的领域，中美的差别并不大，比如机器视觉。在有些方面，中国甚至有望超过美国，比如基于人类标记数据的人脸识别领域。但是从基础算法向系统化的发展中，中美的差距就比较大了，因为这需要很多基于经验的工作。

        在未来基于人工智能的竞赛中，史建波认为机器人自动化将是一个关键的因素，尤其是涉及人与机器人互动的场景，因为人类因素将成为工程系统中最为薄弱的环节。

    史建波举例称，比如自动驾驶，如果所有的汽车都是由机器控制，路上没有行人，那么自动驾驶将不再困难。而在机器自动化当中，涉及三大领域，即机器视觉、机器学习以及机器自动化，这三大领域正在趋于融合。中国在机器视觉方面正在迎头赶上，但是其他方面还落后很多。

        中国需要持续投入教育

        本月初，上海科技大学信息学院举办了年度人工智能研讨会，包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微软研究院院长沈向洋等来自于美国著名企业、院校和研究机构的大批科研人员齐聚上海，探讨人工智能的发展前景。

        史建波也作为人工智能领域的专家参加了此次研讨会。他认为，美国由于长期投资于教育，并且大力资助基础设施研究，因此在人工智能方面有先天的领先优势，而中国在知识的积累方面有较大的鸿沟，这需要时间去弥合。中国仍然处在非常具有优势的地位，现在的问题就是教育需要跟上。

        当前，全国高校都在积极试水人工智能，但水平参差不齐。佼佼者如科大讯飞来源于高校，产学研结合，进行公司化才能获得大的发展。

        投资也需谨慎

        应该如何面对人工智能的风口？业界需要冷静扎实的心态，光伏等行业可为前车之鉴。

        不少业内人士认为，目前AI领域已处于局部过热状态，投资界的心情似乎过于急迫，唯恐错过这道史无前例的飓风级“风口”。大量投入资金实际带来的商业回报却没那么快，过热的竞争只会扭曲行业。以人才争夺为例，此前有媒体报道，国内名校刚毕业的人工智能博士被几家公司争抢，年薪从四五十万被快速抬高到八九十万，几乎到了“疯狂”的程度。因此有业内人士呼吁，需要尊重行业本身的规律，人工智能本身没有带来全新的体系，而是要跟行业升级优化结合，资本要避免追概念。

        人工智能需要以扎实的研究为支撑，资本的短期逐利心态需要警惕。目前中国在人工智能方面，在基础算法和理论研究方面，以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面与早于中国布局人工智能的美国还有差距，这些都需要时间和坐冷板凳的精神。

        时代风起之时，需要有理想，需要有积极进取的激情，但不能过于理想化，也不能因狂热而决策，企业家、创业者需在两者之间，找到那个宝贵的平衡点。

编辑：杨智明

本文资料参考科技日报、第一财经