打败围棋九段的机器人究竟多厉害?

16.03.2016  13:23
在许多社交平台中,围棋爱好者对于双方第4盘的棋路进行了分析和讨论后表示,AlphaGo虽然已经达到了超一流棋手的水平,但却并非无懈可击,尤其是在后半盘中频出“业余招”,柯洁等棋手也指出,“AlphaGo”的下棋策略似乎是有意避免复杂局面,包括“劫争”。

  ●本报记者  刘野   

  近日,一场围棋比赛成为全球网友关注的焦点。与以往大师与大师之间的“巅峰对决”不同的是,比赛双方分别是一款由谷歌公司研制的“电脑程序”AlphaGo和曾获得过世界冠军、职业围棋九段选手韩国人李世石。

  在5场较量中,“AlphaGo”赢得了前3盘,李世石则在第4盘中扳回一局,最后双方以4比1的比分结束。这场人机大战在全球范围内再次掀起了一场“人工智能是否能够代替人脑思考”的大争论。

  AlphaGo的优势在哪?

  AlphaGo是一款围棋人工智能程序,由谷歌公司研发。这款围棋程序在设计之初就模拟了人的思维习惯和思维方式,与有着类似于生物神经大脑功能的“多层网络”,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理和运算,就像人们识别物体标注图片一样,包括利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。此外,AlphaGo还有由“落子选择器”和“棋局评估器”组成的两个“大脑”,能够预测每一个合法棋路的最佳概率,并通过整体局面判断来辅助落子。

  此前有专家分析称,职业围棋选手能够对后30步左右的棋路进行预判,而AlphaGo则能够根据局势判断出后150步中可能出现的棋路,并选择其中获胜概率最大的棋路进行落子;职业围棋选手在考虑下一手布局时,每秒可以考虑到100种可能棋路,AlphaGo则能够凭借其强大的运算能力,每秒计算出10万种棋路,这也是AlphaGo能够在前3盘中占得先机的原因之一。

  人工智能并非无懈可击

  不过,经历过前3盘的失利之后,李世石在第4盘中扳回一局,这不仅打破了人工智能“阿尔法围棋”的不败神话,更证明这台机器并非无懈可击。在许多社交平台中,围棋爱好者对于双方第4盘的棋路进行了分析和讨论后表示,AlphaGo虽然已经达到了超一流棋手的水平,但却并非无懈可击,尤其是在后半盘中频出“业余招”,柯洁等棋手也指出,“AlphaGo”的下棋策略似乎是有意避免复杂局面,包括“劫争”。第四战中,李世石正赢在此点。

  梅州棋友期待“人机再战”更精彩

  对于此场举世瞩目的围棋人机大战,梅州的棋类发烧友同样有着火热的关注度。

  梅州市棋类协会副会长李海晏表示,围棋蕴含着中华文化的丰富内涵,讲究整体和策略,虽然计算机程序在精确计算方面有着明显优势,但却缺少独立想法、整体策略和理性的思维方式,这恰恰是电脑的“软肋”。“李世石的失败可能是由于李世石对他的对手了解不多,没有适应对方的节奏。我认为围棋的整体变化很大,人脑的思考相比于电脑程序有着不可比拟的优势。期待以后会有更精彩的人机大战。”