中山大学庄文嘉博士为我校学子揭秘“大数据”

      10月23日晚，一场题为“大数据——正在到来的中国公共管理研究革命”的讲座在我校图书馆报告厅举行，讲座由中山大学庄文嘉博士主讲。
      时代的发展，大数据的时代也来临了，大数据的广泛应用促使了社会的大发展，但该如何寻找这些数据？如何运用这些数据来改变我们的研究？主持人公共事业管理系主任游艳玲以一本《大数据》为例，向与会者提出了这些问题，引发了与会者的思考。
      面对何为大数据这个问题，庄文嘉博士从看菜吃饭的生活小细节展示了大数据就在我们身边，并以一部短片的形式展示了大数据的奇妙用处，进一步解释了大数据有结构化、半结构化和非结构化的特点，让与会者重新认识了大数据。
      现今，政府部门、各大科研机构和高校都释放出各自的日常管理数据，生活中已有很多现成数据，但如何去查找所需的数据？庄博士针对时下广泛存在的状况，为听众推列出8个我国数据资源容量大且数据可行度高的网站，如亚洲政治风向标、中国调查、中国综合社会调查等，并一一指导听众如何应用这些信息量庞大的数据库。
      大数据起着怎样的作用？不同等级的数据又有什么不同？以2000年全国的GDP为例，庄博士先从全国各省GDP总量进行对比，俨然一幅明显的东部发展快速的局面，以此作为决策依据，则会提出沿海发达城市帮扶边缘地区、西部大开发的决策。但接着的全国县级GDP总量地图得出的结论却是完全不同，县与县经济总量的不均匀分布遍布全国，得出的结论则是要各省加强自身省内的统筹权力，协调发展。
      在大数据面前，运用它们改变自己的研究成为学习大数据的一大重点。庄博士引述政治代表权——地方议价能力、虚假城镇化与忠告“鬼城”及网络论坛和微博转帖率，分别以政治评分、夜晚灯光亮度及信息孤点等数据作为支撑，开展的研究，展示了要如何运用数据以实现数据论证自己研究。精彩的数据论证获得了学子们的一致赞许。
      以大量数据为基础的研究取得良好的效果，“榨菜指数”就是成功的案例。但庄博士特别叮嘱由于数据调查时也存在误差，因此要注意数据的真实与否，并且数据会有一定的滞后性或数据质量不高的问题。
      “为什么要学习大数据？目的是走出大数据而不是走入大数据。”庄博士指出，大众普遍存在“走入大数据”的错误认知。要走出大数据，必须理论及假设先行，进行数据的分析，而不是简单地数据挖掘。理论为依据的精彩研究方法赢得了听众的阵阵掌声。
      在互动问答环节，现场学生响应热烈，先后就数据出现偏差要如何做、数据难找等问题提出了疑问。对大家的提问，庄博士深入浅出地一一作出回应。
      讲座尾声，孔繁玲教授对此次讲座做出了精彩的总结，她衷心的表达了自己的期望，希望学生能通过此次的讲座改进在调查研究中存在数据不够充分的状况，并能进一步提升研究质量和开拓新的研究领域。
      据悉，本次讲座由我校公共管理学院主办，公共事业管理协会承办，讲座吸引了包括公共管理学院在内的多个学院学生前来聆听，全场座无虚席。（文/丁淼婷 实习记者 欧晓珊 柯文静 王小晴 摄/李志英 钱雨馨 梁嘉业）

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      庄文嘉博士，中山大学政治与公共事务管理学院讲师，2013年于香港中文大学获政治与行政学博士学位。主要研究领域为劳动争议调解、国家治理、民意调查与公众参与，研究成果主要发表在《社会学研究》、《管理世界》、《社会》和《Asian Survey》等期刊上。

（责任编辑：方玮）