智能车库可助解决单车乱停放

大洋网讯 监控拍摄下的车牌模糊不清？那就使用基于深度学习的车牌识别进行修复识别。自行车乱停放导致城市拥挤？那就用自行车智能立体存车库实现自动存取……

昨日，第五届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛举行，来自全国的57所高校（研究所）的130支队伍逾500名参赛师生齐聚中山大学同台竞技。

车牌识别系统：快速识别模糊不清的车牌

据介绍，本届大赛智能技术挑战赛决赛统一在“天河二号”超级计算机进行算法测试，限时运行程序，这不仅给选手们提供使用“天河二号”超级计算机系统的难得机会，更能防止选手进行任何手工标记数据进行作弊的可能性，保证比赛的公平公正。

中山大学研究生王伟轩的团队参与了车牌识别任务比赛。他们采用了著名的Light RCNN模型对车牌进行定位与裁剪，再设计一个神经网络对车牌进行分类与自适应修复，恢复出清晰的图片，最后利用LSTM逐个预测车牌的字符，再根据预测的车牌与车牌图片预测颜色。检测、修复加识别，整个过程下来，他们完成了6000张模糊车牌图片的识别工作，只用时17分钟。王伟轩说，这样的识别技术应用广泛，可用于如电子警察系统、治安卡口系统、城市道路监控、停车场管理系统、高速公路收费系统等。

智能立体存车库：解决自行车乱停乱放问题

来自天津职业技术师范大学的团队研制开发了自行车智能立体存车库，团队负责人介绍，车库采用沉井技术，利用筒式钢网架结构作为围护结构，动力传送系统为多轴联动的机电一体化智能设备，通过互联网运营管理。

该车库在地表仅占6平方米的地下空间可停放300辆自行车，节省占地400平方米。市民只需刷卡或按钮，平均存车时间为12秒，每分钟可取4~5辆车。自行车封闭存放，可避免单车损坏、丢失。这既可以解决共享单车乱停放、私人自行车无安全存放点的现状，还可降低共享自行车企业管理负担。

（信时记者 孙小鹏 通讯员 刘艳玲）