李世石首局认输 人机大战0:1 为何多数人更相信人类会赢？
据新华社、央视 新闻 消息，人机大战首场比赛结束，“阿尔法狗”（ Alpha Go ）战胜韩国棋手 李世石 ，李世石中盘投子认输，“阿尔法狗”胜出。
在9日结束的围棋“人机大战”首场比赛中,谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）执白中盘战胜韩国棋手李世石。新华社发
3月9日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”对弈。新华社发
李世石昨日（8日）在记者会上说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够戗，因为人类下棋时会有失误。”
人工智能拿下人机大战第一轮的胜利，稍后还有四轮，采取五局三胜。
● 赛程： 第一局3月9日、第二局3月10日、第三局3月12日、第四局3月13日、第五局3月15日，北京时间12时开赛。
● 赛制： 比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子（黑贴7目半）。比赛用时每方2小时，1分钟读秒3次。
● 奖金： 5局3胜，胜者可获100万美元奖金。另外，李世石下满5局可获15万美元出场费，每胜一局可获2万美元胜局奖金。如果李世石5战全胜，最多可获得125万美元。
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柯洁：“人机大战”李世石将以５:０获胜
柯洁。
据新华社电，早前（2月22日），中国围棋世界冠军柯洁、去年以来和李世石频频交手并保持较高胜率的 柯洁 九段曾表示：“其实我也不敢下绝对的结论，我也不太懂电脑，只能说，从去年十月那几盘棋的内容看，李世石肯定能以5：0获胜。”
据开发者称，“阿尔法围棋”的强大之处正在于其深度学习能力，柯洁也提到了其中的不确定性，“据说电脑每时每刻都在学习，就在我们打电话这会儿可能都在进步，所以不知道到时候会是一个什么状态，不过不出意外的话，应该还是李世石获胜。”
柯洁也坦言，即使这次李世石轻松获胜，恐怕在未来终究会有电脑获胜的一天，“现在人工智能发展这么快，对我们这些职业棋手来说，学了这么多年棋，肯定会觉得被软件打败了心有不甘，但如果那一天真的到来了，那也得认啊。”柯洁说。
据媒体报道，而今日（9日）早些时候，柯洁又分析称：“李世石的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是李世石最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好，因为计算机一般来说也是强在后半盘。”
柯洁表示：“AlphaGo的前半盘定势省局也是会有一定误差的，但是到了后来计算能力会越来越强，这和李世石有些相似，所以李世石的棋风并不是最适合和计算机比赛，AlphaGo有一定的机会。”
南都专栏 | 科学精神
围棋人机大战的看点在哪？
作者：张田勘（北京学者）
刊于2016年3月9日《南方都市报》
北京时间3月9日，一场迄今为止最重要的围棋“人机大战”将在韩国首尔上演，比赛一方是围棋世界冠军、韩国名将李世石九段，另一方为谷歌公司研制的人工智能程序Alpha Go（AG）。双方将进行5盘较量，胜者将赢得100万美元的奖金。究竟是最近10年拥有最多世界冠军头衔的李世石取胜，还是拥有1200个CPU的AG称雄？悬念太大。
预测李世石胜，当然是做多或多头；认为AG取胜，则是做空或空头。
乔治·奥威尔在《动物庄园》里说，真正的斗争是在牲口和人之间。但是，自从1956年的夏天约翰·麦卡锡与爱德华·费根鲍姆等人在美国达特茅斯举行的人工智能研讨会上提出，通过程序使计算机能进行棋类游戏并完成其他任务，而且还可使人类智能的各种特点和学习的各个方面都能够在机器中得以实现。这就是人工智能。从那时起，世界上真正的斗争就已经转变为人工智能与人的斗争。
从深蓝到今天的AG就是人工智能与人进行博弈和斗争。AG是具有深度学习能力的电脑程序，由被谷歌公司以40亿元人民币收购的英国Deep Mind公司研发。AG最厉害的地方是，能把“多层神经网络算法”与“蒙特卡罗搜索树技术”结合起来进行博弈。这种结合不仅使其棋力大增，还能大大加快AG的下棋速度，在与人的较量中体现速度的制胜力量。
AG的第一层神经网是策略网，会提出可行的下一手，然后无限蔓延的蒙特卡罗搜索树会缩小搜索范围。此后第二层神经网——价值网会提示博弈的黑白哪一方占优势，占多少优势，并提示和限制算路的范围。因此，现在的AG可以把在国际象棋博弈时每下一步搜索约2亿个变化缩减到只考虑10万个变化，使得博弈速度更快。
尽管AG有如此强大的特点和精妙之处，但是也抵挡不住多数人选择做多。主要原因有两点。一是电脑围棋程序如同人工智能领域里的哥德巴赫猜想，现在的人工智能还达不到破解哥德巴赫猜想的水平。二是任何人工智能都只是在模仿和模拟人的思维，AG同样如此，它只能根据已经发生的和搜集到的下法来计算，并决定如何与人博弈。如果李世石抛出一个与以前不同的下法或怪招，结果就可能会完全不一样。
这些解释从做空的人看来好像有些气短，按照AG强大的实力和已经打败人类的成绩，AG战胜李世石并非不可能。2015年10月5-9日，AG与曾是中国棋院的职业棋手樊麾（二段，现为法国围棋队总教练）进行了五局正式比赛，AG以5：0的大比分完胜樊麾，这是人工智能的围棋程序首次战胜人类围棋的职业棋手。已足以说明AG的实力。
樊麾对战AlphaGo，比分为0：5。
无论是做多还是做空，都可以从1997年IBM的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫思考一个最重要的因素，并预测人工智能的前景和提出对待人工智能的态度和方式，这就是人工智能是否可以思考。
深蓝打败卡斯帕罗夫并不是程序缜密、无懈可击和算法超强，而是由于两者都出现了意外。深蓝的意外是其程序中出现了一个BUG，导致它在比赛中走出了一步毫无逻辑的怪招。这一招吓坏了卡斯帕罗夫，让其心烦意乱，直觉认为深蓝这一招肯定不是乱走，背后一定挖了个坑。如此一来，思维就乱套了，时间也没有了，最后弃子认输。
尽管卡斯帕罗夫思维乱套了，但说明他能思考。深蓝却不能思考，只能按既有的程序甚至是病毒更改后的程序下棋，因此，深蓝战胜卡斯帕罗夫是意外。现在，AG也脱离不了深蓝的运行模式，它们显然还不会思考。但是，在人工智能研究人员看来，大脑神经元的存储行为和模式改变跟计算机的相应行为非常相似，人脑与思维的关系则如同硬件与软件的关系。一旦计算机模拟了所有的神经元和它们之间的连接点，计算机的模拟智能就与大脑的智能不再有任何区别，并且它们能够思考。
卡斯帕罗夫与“深蓝Ⅱ”对战，苦思对策。
不过，迄今为止，任何人工智能还没有显示出其能像人类一样思考的能力。即便AG能战胜李世石，也未必证明它会思考，仅此一点就不足为虑。不过，今天人们对李世石和AG博弈的做多与做空态度并不与 金融 市场完全相似。后者的做多与做空完全不是出于恶意和善意，不过是为了赢利而采取的不同手段。但是，对人工智能的做空却有恶果在里面。
如果有一天，以AG为代表的人工智能像人一样会思考，并且其思考能力更强于人，就得问一问，人工智能的设计是否有恶意的成分在内，因为，人工智能将替代人类主宰人类社会。如果说做空人类没有恶意，对人工智能的设计就需要留有后手，既要为它们安装驱动，还要为它们配置刹车。否则，未来人工智能很有可能终结人类，人类就真要成为自身的掘墓人。
