解密AlphaGo：TA有了人类的直觉？

五场对弈，凭借着4：1战胜李世石，AlphaGo的排名积分来到了3586分，仅次于中国棋手柯洁。这也意味着，如果想在围棋界称王，挑战柯洁将成为绕不过去的一环。

事实上，第四战结束后，AlphaGo的研发工程师拉利亚·哈德赛尔就在Facebook上写下了战书：“柯洁，准备好一场比赛了吗？”几天之后，得到回应。19岁的柯洁用惯有的语气在微博上写道：咱能动手就尽量别废话。同时，贴上了哈德赛尔的战书截图。

硝烟再起，似乎又一场“世纪大战”一触即发。然而，在不少专家看来，哈德赛尔和柯洁的隔空喊话，更像是谷歌的一场公关秀。因为找高手下棋，更多是为了验证AlphaGo的自学水平。

●南方日报记者 王伟凯 叶丹 实习生 熊颖 策划：魏楠 程鹏

TA学到什么地步，没人知道

表象下的AlphaGo只是一台台式电脑，在整场对弈中，它只能安静地杵在边上，需要落子时，才由研发者之一黄士杰来执行。于是在连赢两局后，就有中国网友调侃，愤怒的李世石一气之下将AlphaGo砸碎，发现柯洁正躲在黑暗的机箱里。

AlphaGo的名声大振始于今年1月27日。当时，国际顶级杂志《Nature》以封面论文的形式对它进行了报道，并记录了去年10月5:0击败欧洲棋王樊麾一事。

《Nature》杂志的高级编辑坦吉·肖尔德在此前接受媒体采访时说，AlphaGo是“深度学习神经网络”与“蒙特卡洛树搜索算法”结合上的关键进展，它的基本概念在原理上可以解决人工智能的各类问题。

虽然这期杂志的问世引来了不少争议，有人认为那篇论文属于典型的《Nature》式炒作体，因为深度学习和蒙特卡洛算法在人工智能领域中的引用并不新鲜，不过这篇论文依然得到了学术界和产业界的认可。

Facebook人工智能组研究员、美国卡耐基梅隆大学机器人系博士田渊栋曾对DeepMind团队发表在《Nature》上的论文做过分析，他认为，这整篇文章价值在于它是一个系统性的工作，而不是一两个小点有了突破就能达到的胜利。

时下，AlphaGo颇为人津津乐道的是它对于neural network（神经网络）的应用。

中山大学人机互联实验室主任翟振明教授在接受南方日报记者采访时表示，70年前有学者建立了“神经网络”数学模型，但是到目前为止，发挥效应最大的就是此次人机大战。通过软件模仿来建构人工的神经元，就像给计算机安装上一个充满神经元的“大脑”。

“这些人工神经元，有输出端、有输入端，关键是相互之间的联通及由此产生的非线性累积迭代。”翟振明说。不过，由于人工神经元网络的无序性，输入进去的数据便很难追踪，这也就意味着，即便是研发者也不知道它们到底学到了什么样的水平。

“所以，他们要到处找人下棋，因为他们自己也不知道AlphaGo到了一个什么水准。”科大讯飞研究院副院长魏斯在也向记者表达了同样的观点。